İstanbul Ticaret Üniversitesi Ulaştırma Sistemleri Uygulama ve Araştırma Merkezi tarafından yürütülen İleri Akıllı Ulaşım Teknolojileri ve Adaptif Trafik Yönetimi Uygulama ve Araştırma Projesi tamamlandı. Aselsan’ın teknoloji paydaşı olduğu proje ile İstanbul Üsküdar-Acıbadem bölgesinde 16 kavşakta uygulamaya alınan yapay zeka temelli sensör ve kamera sistemiyle sinyalizasyona anlık müdahale edildi, trafikte yüzde 59’a varan iyileşme sağlandı.
Karbon salımını da azaltacak
Projenin yürütücüsü Prof. Dr. Mustafa Ilıcalı, “Bu proje 44 yıllık ulaşım tecrübemin sahaya dönüşüdür. ASELSAN’ın desteğiyle 16 kavşakta kurulan adaptif sistemler sayesinde yüzde 59’a varan iyileşme sağlandı. İstanbul’da bu modelin yaygınlaştırılması, sadece trafik akışını değil, karbon salınımı da azaltacaktır. Bu bir başlangıç. Projeye güvenen, destek veren herkese teşekkür ediyorum” dedi.
Günde 5 bin 273 litre yakıt tasarrufu
Ilıcalı, ASELSAN ve İBB temsilcilerinin katılımıyla düzenlenen panelde de projenin sonuçlarını paylaştı: 16 kavşakta gerçekleştirilen geometrik düzenlemeler, simülasyon çalışmaları ve kamera ve sensörlerin ayrı ayrı ve birlikte kullanıldığı adaptif sinyal sistemleri sayesinde aşağıdaki kazanımlar elde edildi: %12 ila %59 arasında trafik iyileşmeleri sağlandı, Günde 5 bin 273 litre yakıt tasarrufu elde edildi. Emisyon değerlerinde düşüş yaşandı. Trafikte bekleme süresi ve kuyruklar minimize edildi.
Topluma doğrudan dokunan proje
İstanbul Ticaret Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Necip Şimşek de projenin sadece akademik değil, aynı zamanda toplumsal bir katkı anlamı da taşıdığını belirterek “Zamanı verimli kullanmak, şehirde yaşam kalitesini artırmak, üniversitelerin asli sorumluluklarından biri haline gelmeli.” değerlendirmesini yaptı.
Stratejik alanlara ASELSAN dokunuşu
Panelde, projenin teknoloji paydaşı ASELSAN’ı temsilen söz alan Ali Erdem, çalışmanın stratejik önemine değinerek, “ASELSAN olarak sadece savunma değil; ulaşım, enerji ve sağlık gibi stratejik alanlara da teknoloji üretiyoruz. Bu projeyle İstanbul’da canlı trafik verilerini analiz ederek sinyal sürelerini optimize ediyoruz. Yapay zekâ destekli bu sistemin, tüm Türkiye’ye örnek teşkil etmesini diliyoruz” dedi.
